上周，估值110亿美元的法令AI公司Harvey官宣首个自有模子Harvey Tenet，其底座用中国开源模子Kimi K3，锻炼成本低结果好，为行业示范新径。· Harvey是全球估值最高的法令AI公司，办事超10万名律师，笼盖60个国度，客户包罗出名律所取金融机构。其首个自研模子Tenet底座采用中国开源模子Kimi K3，锻炼成本低、结果好，正在自建基准上表示超卓。· 闭源模子供应商可能成为合作敌手，导致成本不成控行业合作激烈，其他公司可能效仿Harvey的模式。总结：Harvey凭仗Kimi K3打制自有模子，提拔合作力。其模式为垂曲范畴公司供给自创，但面对供应商合作取行业合作挑和，需关心其模子优化取营业拓展进展。就正在上周，硅谷明星中的明星，估值110亿美元的法令AI公司Harvey，要晓得，OpenAI可是Harvey的主要投资人，但他们的第 一个自研模子，底座却来自中国。Harvey是目前全球估值最高的法令AI公司。办事1300家机构、跨越10万名律师，笼盖60个国度。Latham & Watkins、A&O Shearman、汇丰、普华永道、桥水、KKR都是它的客户。客岁底，估值就曾经干到了80亿美元。本年3月冲到110亿，最新一轮的155亿估值融资曾经正在谈了。Altman回了邮件，他们坐上了取Altman及OpenAI高管团队的德律风会。从此，OpenAI 创业基金领投了 Harvey 的种子轮。Harvey 过去的打法很尺度：拿 OpenAI、Anthropic、Google 的闭源模子做由，客户分歧的需求分发给分歧的模子。今天卖你 API 的人，明天就坐正在了你客户的会议室里。用 Harvey 结合创始人 Pereyra 的话说，这不是「供应商」，这是「将来的合作敌手」。Harvey 每月要处置 13 万亿 token，每一个 token 都是从别人那里买的。成本底子不受控。Tenet的底座是Kimi K3。2。8万亿参数MoE（夹杂专家架构），100万token 上下文，原生多模态，目前全球最 大的权沉模子。锻炼过程值得说一下，它展现了一种全新的「制模子」体例。Harvey 结合创始人 Pereyra还特地发了一篇长文引见。次要方式是异步强化进修：Harvey 不是教模子更多法令学问，而是教它怎样像一个资深律师一样完成工做。Harvey 请了一帮执业律师，让他们编案子：虚构一桩并购胶葛、凑一堆合同文件，干完了，律师一条一条地审：环节风险漏没漏？判例引对没有？结论逻辑坐不坐得住？列出几十条硬杠杠，每条只要「过」和「没过」，全过才算完成，差一条整个使命间接判零。正在Harvey自建并已开源的法令基准LAB上，Tenet 相对 K3 底座全通过率提拔 82%，使命完成数接近翻倍；Contracts 子榜达到 SOTA，总榜排第二。合做方 Mercor 拿公司法使命测了一轮，Tenet 比基座 K3 超出跨越 15 分，间接拿了第 一。跑起来还廉价——推理成本不到支流前沿模子的四分之一。Harvey可不是什么互联网小团队图廉价，它办事的是全世界最贵的律师。一份尽调备忘录漏了一条风险，后果可能是几万万美元的诉讼。几个月前，AI 编程一哥 Cursor 发布「自研」模子 Composer 2，三天后被开辟者从 API 里扒出模子 ID：kimi-k2p5-rl-0317，底座是 Kimi K2。5。联创后来认了，说发布时没提基座「是一个失误」。但光成就好不敷，Harvey 需要的是一个能拆开改的底座。闭源模子再强，权沉锁正在 API 后面，你只能调参数、写提醒词，碰不到模子骨架。100 万 token 的上下文窗口，又天然适律场景。一个并购案的数据动辄几万万 token，窗口不敷长的模子连卷都塞不进去。并且廉价。成本差了良多倍，但正在法令使命上机能还更好。对一家月处置 13 万亿 token 的公司来说，这笔账底子都不消算。但这个选项本身就是筹码。手里有一个本人能改、成本只要四分之一的模子，再去和 API 供给商谈价钱，底气完全分歧。美国科技圈顶流 David Sacks 转发了这条动静。他说得很曲白：你禁开源模子，中国何处该发 Kimi 仍是照样发，不利的只要 Harvey 这种美国创业公司。Harvey 演示的其实是一条能够被复制的径：拿一个权沉底座，加上行业专家数据，再加后锻炼，任何垂曲范畴的公司都能炼出本人的前沿模子。Harvey 说下一步要把算力从 1000 卡扩到 10000 卡，做全参数微调，还要测验考试更多底座。方针是让每家律所都能具有本人的专有模子。全球客单价最高、对错误最零的行业，第 一个拿到了制本人模子的入场券。医疗、金融、工程行业都正在看着。